X射線熒光分析儀可以分析藝術(shù)品的材料

　　原標(biāo)題：猜簡(jiǎn)筆涂鴉算什么？有的AI現(xiàn)在還能鑒定假畫(huà)了

　　在這篇文章之前，我們先來(lái)做個(gè)小測(cè)試。以下是馬蒂斯、畢加索和席勒的真作和假畫(huà)，你能找到假的那幾幅嗎？

　　如果你沒(méi)看出來(lái)也沒(méi)關(guān)系，因?yàn)檫@樣的假畫(huà)甚至更逼真的贗品，有時(shí)甚至?xí)恿藢＜液团馁u(mài)行。對(duì)于藝術(shù)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，贗品的泛濫是一件很棘手的事，不僅展覽方被迫撤展，連拍賣(mài)行也要遭受巨大損失——蘇富比(微博)拍賣(mài)行就曾因?yàn)橐桓备ヌm斯·哈爾斯假畫(huà)損失10萬(wàn)美金。更令人頭疼的是，造假手段也越來(lái)越高明了，幾乎以假亂真的“冒牌貨”比比皆是。

　　如今，一個(gè)新開(kāi)發(fā)的AI有望解決這些問(wèn)題，能讓藝術(shù)鑒定擺脫復(fù)雜的科學(xué)檢測(cè)，例如X射線熒光和化學(xué)分析。

　　那么，這個(gè)AI的表現(xiàn)如何呢？

　　在鑒定開(kāi)頭幾位藝術(shù)家的一些作品時(shí)，它的準(zhǔn)確率能達(dá)到70%以上。在某些情況下，準(zhǔn)確率甚至可以達(dá)到100%。（至于你的得分，估計(jì)和我一樣慘。）

　　AI的火眼金睛

　　要鑒定一副畫(huà)的真?zhèn)?，我們可能需要進(jìn)行漫長(zhǎng)且耗費(fèi)巨大的材料分析，然后寄希望于偽造者露出破綻，例如16世紀(jì)的威尼斯并不存在贗品所使用的纖維和清漆。

　　然而，鑒定AI非常厲害，它甚至無(wú)需接觸原畫(huà)，用數(shù)碼攝影就可以鑒定真?zhèn)?。它關(guān)注的是繪畫(huà)的內(nèi)容而非材料，具體來(lái)說(shuō)，是構(gòu)成繪畫(huà)的上千微小的筆觸。

　　每個(gè)單獨(dú)的繪畫(huà)姿勢(shì)，例如筆觸的形狀和曲度、揮筆的速度，都是藝術(shù)家的特色。它們共同構(gòu)成揭示真相的“藝術(shù)指紋”。分析足夠多的作品并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，你可以找到每位藝術(shù)家的“藝術(shù)指紋”。將你不太確定真?zhèn)蔚淖髌贩胚M(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，在幾分鐘內(nèi)你就能得知它是亨利·馬蒂斯的真作，還是上周在洛杉磯某車(chē)庫(kù)里制造的贗品。你甚至都不需要一幅完整的畫(huà)，單一的筆觸就能讓假畫(huà)露出原形。

　　在去年11月發(fā)表的論文中，艾哈邁德·埃爾加馬爾（Ahmed Elgammal）和同事檢測(cè)了300張藝術(shù)家的真作。他們將這些繪畫(huà)分割為8萬(wàn)多條筆觸，用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為每位藝術(shù)家建立數(shù)據(jù)集。然后，他們托人制作了一批贗品。為了檢測(cè)算法的性能，贗品的數(shù)據(jù)被輸入到系統(tǒng)中。當(dāng)分析單一的筆觸時(shí)，系統(tǒng)的精確度是70%，當(dāng)檢測(cè)完整的畫(huà)作時(shí)，成功率達(dá)到了80%。

　　通過(guò)筆觸辨別藝術(shù)家的想法，其實(shí)可以追溯到上世紀(jì)50年代，以及荷蘭藝術(shù)史學(xué)家莫里斯·米歇爾·范丹齊格（Maurits Michel van Dantzig）發(fā)明的“筆觸法”（pictology）。范丹齊格認(rèn)為每幅畫(huà)作都出自人手，每只手都是不同的，所以通過(guò)這些筆觸來(lái)辨別作者是可能的。

　　然而問(wèn)題是數(shù)據(jù)太多了。即使簡(jiǎn)單的繪畫(huà)也含有上百甚至上千的筆觸，這些都需要人眼檢查和分類。將這一步加到每幅畫(huà)上，鑒定就很難實(shí)現(xiàn)了。

　　“這種方法的可行性不太可能得到測(cè)試。” 埃爾加馬爾的同事米科·鄧萊（Milko den Leeuw）說(shuō)，“我看到很多利用筆觸法的嘗試，它們還是想法的時(shí)候就夭折了。”

　　但是AI能做到人類做不到的事嗎？能用一些科學(xué)基礎(chǔ)證明藝術(shù)史學(xué)家的火眼金睛是有道理的嗎？“沒(méi)錯(cuò)，” 鄧萊說(shuō)，“鑒別工作往往都依賴于直覺(jué)，我們?cè)趪L試揭開(kāi)真相。”

　　盡管鑒定專家珍妮弗·曼斯（Jennifer Mass）說(shuō)她還不太可能扔掉鑒定所需的“熒光槍”，她承認(rèn)這項(xiàng)技術(shù)讓人印象深刻?！八囆g(shù)鑒定領(lǐng)域的很多人士對(duì)AI感到很興奮。它不是魔法子彈，但會(huì)是在其他方面的得力工具。當(dāng)你要對(duì)付一位技藝精湛的偽造者時(shí)，AI會(huì)很有價(jià)值?！?br/>
　　筆觸識(shí)別的挑戰(zhàn)

　　這項(xiàng)技術(shù)也存在種種問(wèn)題。目前為止，AI鑒定系統(tǒng)主要測(cè)試了短期內(nèi)的少數(shù)藝術(shù)家的作品。繪畫(huà)通常包括成千上萬(wàn)的筆觸，辨別它們極具挑戰(zhàn)，而舊的畫(huà)作，或許含有無(wú)數(shù)修復(fù)和復(fù)繪的痕跡，這仍然是挑戰(zhàn)?！坝肁I鑒定藝術(shù)作品很有挑戰(zhàn)，但這不意味著我們做不到?！?埃爾加馬爾說(shuō)，“我很自信?！?br/>
　　不過(guò)，藝術(shù)家的繪畫(huà)風(fēng)格，尤其是隨時(shí)間變化的風(fēng)格該如何鑒別？想想畢加索瘋狂的風(fēng)格變化期：藍(lán)色、非洲、立體主義、古典派，或者馬列維奇如何在上世紀(jì)20年代拋棄黑色方塊的抽象元素，轉(zhuǎn)而畫(huà)了很多有塞尚痕跡的作品（也許迫于斯大林的壓力也是一部分原因）。

　　在康奈爾大學(xué)教授計(jì)算藝術(shù)史的查爾斯·R·約翰森（Charles R。 Johnson）表示，這種新技術(shù)還沒(méi)有說(shuō)服他?！耙淮髥?wèn)題在于，筆觸不是那么個(gè)人化的東西。”他說(shuō)，“在繪畫(huà)上覆蓋的部分是很難層層剝開(kāi)的。此外，要想判斷一位藝術(shù)家的作品，我們需要明白他的風(fēng)格隨著職業(yè)生涯變化。”

　　約翰遜還認(rèn)為，許多藝術(shù)家的畫(huà)法基本上是無(wú)形的，很難將其拆分成單獨(dú)的部分；或許關(guān)注計(jì)算機(jī)對(duì)畫(huà)布和紙張的分析評(píng)估更好一些，它們會(huì)受到更加嚴(yán)格的鑒定?！拔胰匀粚?duì)AI持有相當(dāng)大的懷疑?！彼f(shuō)。

　　埃爾加馬爾和鄧萊承認(rèn)，離AI真正鑒定藝術(shù)品還有一段路要走。目前，他們?cè)谟糜∠笈僧?huà)作訓(xùn)練AI，這些作品比席勒和畢加索的線條畫(huà)要復(fù)雜得多，他們希望明年發(fā)表研究結(jié)果。機(jī)器仍然不能自己學(xué)習(xí)辨別這些畫(huà)作，算法通常需要人類的修正，以確保正確的特性被檢測(cè)到。另一個(gè)挑戰(zhàn)是：有些藝術(shù)家的作品輸出并不足以生成可靠的數(shù)據(jù)集。

　　算法偏見(jiàn)也是一個(gè)潛在問(wèn)題。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，將缺乏代表性的數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)內(nèi)，AI的可靠性將降低?？紤]到大量贗品在市場(chǎng)中流通，數(shù)據(jù)庫(kù)很有可能受到贗品數(shù)據(jù)的污染。這種現(xiàn)象，也就是我們俗稱的“垃圾進(jìn)，垃圾出”。

　　AI正向理解藝術(shù)更進(jìn)一步

　　當(dāng)然，還有很大的哲學(xué)問(wèn)題。當(dāng)某人費(fèi)力找到17世紀(jì)的畫(huà)布，然后畫(huà)上幾乎無(wú)暇的弗蘭斯·哈爾斯畫(huà)作時(shí)，我們或許應(yīng)該反思“真”和“假”的含義，更不用說(shuō)“藝術(shù)家”這個(gè)頭銜了。然而這里的諷刺是不可避免的。藝術(shù)是人類的一種自我表達(dá)，很難想到有比它更人性的東西了。

　　但是當(dāng)談到藝術(shù)時(shí)，人類并不擅長(zhǎng)區(qū)分一副畫(huà)作的真?zhèn)?，比如說(shuō)，一副畫(huà)有著卡拉瓦喬的所有特點(diǎn)，但它不過(guò)是個(gè)贗品。依靠雙眼，我們是無(wú)法辨別雙胞胎的。我們或許甚至?xí)?wèn)：我們?yōu)槭裁匆P(guān)心其中的區(qū)別呢？

　　忘了自動(dòng)駕駛汽車(chē)以及智能助手吧，AI似乎要比我們更能理解藝術(shù)天賦的秘密。

　　當(dāng)我和鄧萊交談時(shí)，我很好奇他是否感受到一種諷刺：盡管機(jī)器還不能創(chuàng)作出好的藝術(shù)，它們欣賞藝術(shù)的能力卻越來(lái)越令人稱奇了。

　　“是的，”他若有所思地說(shuō)，“人類并不擅長(zhǎng)分析極其復(fù)雜的事物組合?！彼α耍拔覀儠?huì)犯很多錯(cuò)誤?！?br/>